选择开发药物，重要的是找到作用机制，如英脱利匹特这种药物可以干涉免疫系统的信号，使得血液中的th1细胞因子含量下降，从而提高人工授精的成功率。这就是一种通过外界刺激对机体内部免疫系统的调节，通过锚定一定的层次，造成局部的不平衡，这对于机体是一种疾病，但我们可以达到我们的目的。快速酶触反应是根据细菌在其生长繁殖过程中可合成和释放某些特异性的酶，按酶的特性，选用相应的底物和指示剂，将他们配制在相关的培养基中。根据细菌反应后出现的明显的颜色变化，确定待分离的可疑菌株，反应的测定结果有助于细菌的快速诊断。这就是一个很好的思路，这种染料的合成其实和免疫的杂交思路相似，都是利用特定结构的特异性结合。一个由点到面的发散思路：一个特定的检测指标的变化在统计层次与其他的基本有一定的相关性，如弥慢性血管内凝血（dic）、深静脉血栓（dvt）、肺栓塞（pe）、急性心肌梗塞、脑梗塞、恶性肿瘤、卵巢癌、肺癌、败血症、肝病、妊高征孕妇、先兆子痫、烧伤、外科手术、创伤和脓毒血症等均可使d-二聚体升高，而这些基本还有其他的效应变化，于是可以衍生出网络的关系，这是人脑处理不了的。我们只能以一定的模式来理解宏观对象之间的关系（不动点），这依赖于经验，而计算机的计算能力使得其能够以一定精度来处理这种关系。即对症治疗可以更加细化，从而导致的抵抗性变化就不会那么大了即带给网络的变化就处于可控范围，如高尿酸症予别嘌呤醇300/d，口服，并充分补液以维持尿量，这可能发生一系列的次级效应，如出现过敏性皮炎。我们一直推崇的治本就是一种对不动点的运算，如果不能够，那根据我们对模糊数学的理解，然后层次可以选择性表达为其他层次的线性组合（仿傅里叶级数），我们就可以对这些细化的层次进行处理了，可能是深入到对胰腺b细胞的胰岛素分泌水平的调节。当然在具体的实用中我们只需要提取模式的处理就足够了，但是只有在理论中做到百分百，才能在实践中发挥50-60%的效果。理论上不同的检测项目的变化可以以一定的矩阵表示，特定的组合就是一定的模式，对疾病诊断具有很大的意义。一个好的标志物最好是处于动态平衡的指标，如，d-二聚体直接反映凝血酶和纤溶酶生成。
至于tocureen，tocoalways，在我看来，能力不够就是不够，这是我们的限制，我们于是有了计算机的帮助。不能一直拿以往的限制一直限制如今的脚步。我们不是追求治疗一切疾病，而是基于现代科技对疾病的本质有更深一步的认识。理论上的治疗就是通过各种手段恢复机体的平衡状态，各种药物的作用，产生的效应应该可以以微观的细胞层次的变化来运算，手段我们最后那个时域不同的药物组合来个体化医疗。因为一般的药物的作用是其余机体网络博弈的结果，如ifn治疗慢性髓系细胞白血病cml的早期常见副反应有发热、畏寒、流感样症状、头痛等，持续约几天到2个月；晚期可有持续乏力、食欲下降，少数病例可有贫血、、肝肾功能损害、秃发，有时有骨骼、肌肉疼痛及甲状腺功能低下、忧郁等，严重者可有心绞痛、注意力不集中、记忆力减退及昏睡等神经系统毒性表现。这些效应可以以不同层次的药物-机体交互来理解，我们如果能够更加深入，就能够超越现有的思维进入到更低维度的计算了。因为现在所谓的药物使用就是极其依赖经验，是一种碰运气的行为，我不是否认其意义，只是觉得可以有更好的机制来筛选。
我想共同完全完成一篇可以投稿的论文是很好的礼物（年轻人真敢想）。还是送一次课题完成的体验？具体的实验可能不能进行，但还是可以做一次科研模拟活动的。做a分析也是一个好想法。希望这份礼物与众不同，因为这不是简单的接受，还是一次主动的付出和赢取。算了，想多了，以上的都不现实。那就把我的脑洞当做一份礼物吧。
总而言之，王美妙生日快乐！