建立疾病的各种症状作为映射，不同症状作为一个集合对应于一种疾病，其中要对症状赋予一定的权重，即概率。重点是理解症状间的关系构建新的子集，从而使矩阵运算成为可能。可逻辑运算，通过韦恩图确定关系，多维。而一个个体可同时出现不同病，使多种症状出现，这就是夹有他证，中医要求我们分主次，但我认为这是计算的简化，我倾向于构建一个拓扑空间，将各种症状分解成一个个矩阵，诊断时将各种指标代入构建空间，空间就是疾病
对原发性和继发性疾病的研究有助于关系构建，因为症状的运算应不可对易，确定先后有其意义。同时隐马尔科夫模型有参考价值
钠盐的摄入的多层次影响，细胞膜蛋白，受体蛋白，心肺功能，神经递质的产生，肠道菌群
尿素氮在肾脏的肾小体这个部位过滤后排泄到尿中，如果肾脏的排泄机能变差，血液中尿素氮的浓度会增加。因此，尿素氮就成为瞭解肾脏机能是否正常的重要指标。这种思想我不是很欣赏，我倾向采取综合指标，这要偶联分子层次，细胞层次，器官层次，系统层次，层次之间的自旋耦合
基因遗传的癌症倾向，局部持续性的细菌感染和免疫激活和长期接受酒精刺激，局部异常增生，切除残留器官
建立典型疾病的一些症状，一些怪病或许是一种变种，没有典型症状
化学成分分离和简单的活性成分筛选相结合的方法，一定程度上能够阐释中药复方的部分药效物质基础和作用机制，---中药复方具有多成分、多靶点协同整体作用的特点
心脏有问题时————左边手臂会酸、麻、痛。
肝脏有问题时————小腿晚上睡觉时容易抽筋。
肾脏出现问题时———声音就会出不来，就会沙哑。
脾胃出现问题时———偏头痛。
大脑分区—内脏与身体分区的连接
一些人源性的因子，多肽等药物的使用不应是简单的静脉注射或肌肉注射或口服或外敷或腹腔注射，而应是契合细胞层次的新陈代谢，前体药的使用就有点意思
适应和损伤性变化都是疾病发生的基础性病理改变。适应表现为:萎缩，肥大，增生，化生
方剂的君臣佐使同样是复杂体系，如何构建联系？模糊数学量化描述
金木水火土的关系迁移到中心法则dna—rna—protein，有相生（翻译转录），相克（抑制，如化学平衡），盛极反克（平衡移动），隔代相近（染色体），形成周期
dna—rna—protein前提假设：加减可在时间轴任意抵消
(↑)(↓)(=)用矩阵表示每个个体，
(↑↓)(↑↓)(↑↓)
(↓)(↑)?
任何一位数都等于前后两位数和的0。809倍与相隔两位数和的0。309倍的差
从证候”的实质研究中，探索出简洁的指标或数据来表达和鉴别各种证候的诊断那就应该构建指标的群来映射于一种疾病
模糊集合是量子化的，亦此亦彼，那么说明每个指标可分解成的矩阵有一些分子的不同
关联=（相同-对立）/（相同+对立）
开放=（对立）/（相同+对立）
封闭=（相同）/（相同+对立）
各种人体检验指标无法固定于一个点，而是一个区域，模糊数学就是对区域运算
干细胞提供了分化潜能高的可能，在系统中可视为新能量
若要制止，断其根本
纵使变化依然故我
bayes公式，一种比例，条件互换，分解，互补
分布函数是概率密度函数，高阶的概率
器官培养不是简单的模仿，打印不可取，我们应该寻找其最根本的结构，使其能发育成完整器官，即构建支架，重点是提供各种连接的可能，细胞外基质的各种黏连蛋白如质酸可用作胶质作为支架
超声提供一定频率的振动，符合中间层次，助于激发细胞再生
聚焦是手段，可视化成像时保障
二维变量，需将(x，y)作为一个整体来进行研究，变量二维空间，对变量的边界进行运算
定义作为区分的标准不能对其运算。
疾病的早期阶段的不确定因素多，这是反过来的论证，基于疾病是一个实体的假设，我倾向于认为是病因的条件表达。病因和症状这两个集合在人体中是耦合的，即互为因果，使得每个变量有不同的方向发展
做出诊断还要排除其它疾病的可能性而且逆向思维或能找到真正根源
当运算时出现意料之外的结果，考虑建立复数空间
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分级，分子钟，用分子序列和结构推测种系发生，如rna，dna等
一阶：序列比对，探索同源性，比较得出种系发生的关系
二阶：结构，能量最小化，可从dna---rna，dna---protein，rna---rna。矩阵
用统计来计算
隐马尔科夫模型预示无限可能性和其量子能级的收敛分布，根据概率来搭建框架
功能和其表达水平是耦合的，于微分方程表达。用位矩阵表达？
转录、剪接、小分子核糖核酸，翻译、表观遗传学、蛋白质结构/功能，发展、进化、疾病等多层次耦合
结构的共同之处或许是各种概率和分布，如基元在二级结构的比例，二级在sān_jí的比例和分布，还有各种基因的时空表达，也是比例和概率和分布。重要的是调节环路的形成
组学的